KI und Resilienz: Austausch zur Widerstandsfähigkeit von Unternehmen

Mehrmals im Jahr treffen sich die Forschenden am TTZ Donauwörth der Technischen Hochschule Augsburg mit regionalen Unternehmen, um über aktuelle Themen zu sprechen - diesmal zum Thema Ki und Resilienz. Bild: Behrus Yazdanfar/'THA
Beginn:
Di., 22.07.2025 - 17:00
Ort:
Technologietransferzentrum Data Analytics
Äbtissin-Gunderada-Straße 4
86609 Donauwörth

Krisen, Innovationen, Engpässe – die Struktur der Welt verändert sich heute schneller denn je. Dies kann Unternehmen plötzlich vor immense Herausforderungen stellen. Das TTZ Donauwörth der Technischen Hochschule Augsburg (THA) zeigt deshalb, wie Unternehmen mit KI widerstandsfähig gegen solche Veränderungen werden und ihre zentralen KI-Anwendungen selbst robust machen können.

Das Technologietransferzentrum (TTZ) Data Analytics in Donauwörth lädt Unternehmen aus der Region am Dienstag, 22. Juli 2025, ab 17 Uhr zum Wissensaustausch ein. Bei der Veranstaltung „KI und Resilienz: Wie Unternehmen widerstandsfähig werden“ aus der Reihe „Data Analytics im Donau-Ries“ präsentieren Forschende der Technischen Hochschule Augsburg ihre neuesten Erkenntnisse. Zudem berichten Unternehmen aus der Praxis.

Die Teilnehmenden erwarten folgende Impulse: 

  • „KI, Sicherheit und Software: Angriffsvektoren und Chancen, die neue digitale Triage“ von Thomas Eisenbarth, makandra GmbH | Wie schafft man Resilienz durch und mit KI und welche Herausforderungen und Chancen gibt es dabei?
  • „Zwischen Datenrauschen und Stromausfall: So bleibt KI resilient“ von Wolfgang Kratsch, Professor für angewandte KI an der THA | Welche Rolle spielen Datenqualität und Infrastruktur für eine stabile und verlässliche KI?
  • „Bedrohungen und Risiken von KI-Anwendungen effizient analysieren“ von Michael Helwig, secure IO | Wie lassen sich Risiken und Schwachstellen von KI-Systemen frühzeitig erkennen und gezielt adressieren?

Interessierte finden weitere Informationen und die Möglichkeit zur Anmeldung unter folgendem Link: 
www.tha.de/ttz-data-analytics/im-Donau-Ries   (dra)